Solidarité Covid - Français de Chine

Solidarité Covid – Français de Chine

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Pendant que nous vivons presque « comme avant » dans une Chine CovidFree, nos amis et familles, le monde entier sont dans la souffrance et l’angoisse, et je me sens solidaire et utile à apporter l’expertise sur la dynamique de l’épidémie que j’ai accumulée depuis 9 mois à travailler sur les données Covid avec ce nouveau projet « Solidarité Covid – Français de Chine ».

Le travail toujours bénévole étant devenu gigantesque, l’infomedia étant omniprésente, j’ai souhaité me concentrer sur des analyses inédites par la richesse des indicateurs, la combinaison des sources d’information, la qualité du retraitement des données publiques, la mise en valeur des éléments uniques à mon travail (aidée de plusieurs bénévoles) afin de présenter ces documents qui consultables maintenant directement sur ce site (section Analysis decks – Documents).

Classements de pays sur divers indicateurs, planches de courbes épidémiques, courbes comparatives et comparaison d’éléments multi-pays sur les maisons de retraite, les co-morbidités et les âges. Analyse France détaillée avec baromètre multi-critères des départements, indicateurs par tranche d’âge, analyse régionale détaillée, et analyses d’excès de mortalité croisée avec l’INSEE

L’outil CovidFlow, lancé en Mai 2020 continue à s’enrichir avec une adaptation des indicateurs à une épidémie au long cours, les recherches sur les restrictions, et une toute première mondiale, l’analyse enrichie de la base COVerAGE-DB qui collecte les cas et décès par tranche d’âge et genre sur 90 pays, un projet référencé par l’INED (Institut National des Etudes Démographiques).

merci de votre attention,

Carole Gabay
Market Analytics Expert, ESSEC 1992
Au service de la communauté et pour la connaissance de la Covid-19 depuis le 30/1/2020
contact : carole.gabay@drcomgroup.com

Un set de 60 pages de graphiques et tableaux et réparti en plusieurs documents PDF est mis à jour régulièrement utilisant les bases de données publiques constituées depuis le début de l’épidémie à partir des données publiques suivantes :

  • Sources de Données Publiques – Public data sources platforms
  • www.Worldometers.info (Monde, World data)
  • www.dxy.cn, Baidu, Toutiao Alipay, Sina : China data et les recherches de Meiping Xue-Cheminot à Shanghai – supported by Meiping Xue-Cheminot in Shanghai
  • data.gouv.fr (France), INSEE
  • www.covidtracking.com (USA)
  • https://chp-dashboard.geodata.gov.hk/covid-19/en.html (Hong Kong) : données détaillées par cas « scrappées » avec l’aide précieuse de Matthieu Bouquet – case details scrapped with the precious support of Matthieu Bouquet in Jiangsu
  • https://covidsitrep.moh.gov.sg/ : données Singapour réparties entre cas dortoirs, importés et autres locaux – Singapore cases broken down between cases in dorms, imported and other local cases
  • https://covid.saude.gov.br/ 
    • FR : Brésil pour les données Hôpital en Open à état brut. Un algorithme d’analyse de cette volumineuse base de données a été mis en place avec l’aide gracieuse d’Artefact afin de reconstituer l’historique de la réanimation, les âges des cas et décès, les co-morbidités.
    • ENG : Brazil census Hospital data in Open at notification level An algorithm to process this large database was set up with the gracious help of Artefact in order to cumpute the history of ICU occupancy, the ages of cases and deaths, and co-morbidities.
  • COVerAGE-DB  https://osf.io/mpwjq/ :
    • FR : données en Open source sur les âges / genre des cas et des décès sur plus de 90 pays, un projet mené par l’Institut Max Planke en Allemagne et soutenu par INED (Institut National des Etudes Démographiques)
      ENG : Open source data on the ages / gender of cases and deaths in more than 90 countries, a project led by the Max Planke Institute in Germany and referenced by INED in France

Ces bases de données d’une richesse unique alimentent l’outil CovidFlow .

A noter qu’afin de maintenir la continuité de l’historique de nos bases de données, certains documents sont remis à jour quotidiennement (notamment Chine, France selon la périodicité des communications gouvernementales) et d’autres de façon hebdomadaire, et l’outil CovidFlow est également mis à jour quotidiennement.

Solidarity Covid – Expats in China

While we are living almost ‘as before’ in a CovidFree China, our friends and families, the whole world are in pain and anguish, and I feel united and useful in bringing the expertise on the dynamics of the epidemic that I have accumulated since January 30 2020 working on Covid public data with this new project “Solidarity Covid – Expats in China”.

The volunteer work becoming gigantic, the infomedia being all over the place, I wanted to concentrate on views that are specific by the breadth of the indicators and elements collected, the combination of the sources , the quality of the reprocessing of the public data, the development elements unique to my work (helped by several volunteers) in order to present these documents which can now be consulted directly on this site (Analysis decks – Documents section).

Country rankings on various indicators, collection of epidemic curves, comparative curves and comparison of multi-country elements on retirement homes, co-morbidities and ages. Detailed analysis of France with multi-criteria barometer of the departments, indicators by age group, detailed regional analysis, and excess mortality analysis crossed with INSEE

The CovidFlow tool, launched in May 2020 continues to be enriched with an adaptation of indicators to a long-term epidemic, research on restrictions, and a very world first, the enriched analysis of the COVerAGE-DB database which collects cases and deaths by age group and gender in 90 countries, a project referenced by INED (National Institute for Demographic Studies France).

A deck of 60 pages of graphs and tables and split into several PDF documents is regularly updated collecting and curating the data from public sources listed above. We have back data since the beginning of the epidemic for all countries and at territory level for France & China, by State for USA. These data sets collect and compute an unprecedented breadth of KPIs flow into the web interactive pages CovidFlow, updated daily

Please Note that in order to maintain the consistency and continuity of the back data, some documents are updated daily (especially China, France depending on the frequency of government communications) and others on a weekly basis.

Thank you for your attention,

Carole Gabay
Market Analytics Expert, ESSEC 1992
Supporting the community and improving analytics on the Covid-19 epidemic dynamics since January 30 2020
contact : carole.gabay@drcomgroup.com